一文彻底搞懂机器学习 - 回归（Regression） 原创 最新推荐文章于 2025-08-13 18:48:13 发布 · 8.2k 阅读

回归分析 （英语： Regression Analysis）是一种 统计学 上分析数据的方法，目的在于了解两个或多个变数间是否相关、相关方向与强度，并建立数学模型以便观察特定变数来预测研究者感兴 …

在统计学中，回归分析（regression analysis）指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。

线性回归 (Linear Regression) 是一种用于预测连续值的最基本的机器学习算法，它假设目标变量 y 和特征变量 x 之间存在线性关系，并试图找到一条最佳拟合直线来描述这种关系。

面对一个回归问题，我们可简要描述其求解流程： 选定 训练模型，即我们为程序选定一个求解框架，如 线性回归模型 (Linear Regression)等。 导入 训练集 train_set，即给模型提供大量可供 …

2025年6月11日 · Regression is a statistical measurement that attempts to determine the strength of the relationship between one dependent variable and a series of independent variables.

Regression trees separate independent variables that, together, change the dependent variable and create multiple groupings to explain the data.

2025年1月13日 · Regression in machine learning refers to a supervised learning technique where the goal is to predict a continuous numerical value based on one or more independent features.

回归 （regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。

3 天之前 · Explore what regression analysis is, the difference between correlation and causation, and how you can use regression analysis in different industries.