使用 PyTorch 训练一个神经网络模型，对 MNIST 数据集进行手写数字分类。数据集中的图像大小为28×28，需要将图像转换为一维向量（784 维），并且**只使用全连接层（不使用卷积层）**完成分类任务。 只使用 torch.nn.Linear 层构建模型，不使用 CNN。 至少包含一个 ...

输入层 无 无 卷积层 30个5 x 5，步长=1，不填充 28 x 28 池化层 2 x 2 30 x 24 x 24 隐藏层 100个节点，其中一个节点对应的权重有30 x 12 x 12+1个偏置 30 x 12 x 12 输出层 10个节点，其中一个节点对应的权重有100+1个偏置 100 3、主要模块整理： ①ov5640_capture_data：配置OV5640摄像 ...