随后，NumPy、SciPy、matplotlib、pandas等库相继问世，让Python迅速成长为科研、金融、数据分析领域的王牌。

同样在Colab Enterprise笔记本中，谷歌提供数据科学智能体，据称已增强该智能体，在其详细计划中纳入工具使用，包括使用BigQuery ML进行训练和推理、使用BigQuery ...

在当今迅速发展的科技时代，数据科学与机器学习正逐步成为推动各行各业创新与发展的核心动力。谷歌近期宣布，其Colab Enterprise将SQL、Python和Apache Spark三者完美融合，致力于为数据科学家和分析师提供一个统一的工作环境。这一举措不仅标志着谷歌在数据分析与机器学习领域的又一次技术革新，也为广大数据科学工作者解决了长期以来困扰他们的效率问题。

markdown Python依旧是当之无愧的王者，在最新的IEEESpectrum“顶级编程语言”榜单中再次稳坐第一。这份榜单结合了包括Google搜索、GitHub活跃度、IEEEXplore论文数量，以及IEEECareerBuilder的职位数据在内的多种渠道，反映了当前编程语言的流行趋势和市场需求。然而，这份榜单的变化也预示着 AI辅助编程 时代的到来，编程语言的格局正在悄然发生改变。

本月，C语言凭借C23版本的发布重回第二。但Java刚推出了Java 25版本，而C++也在忙于C++26版本的更新，因此谁能最终占据第二名仍难以预测。